Muslim Obsession – Akuisisi Twitter Elon Musk berjanji untuk membawa perubahan, namun penelitian mengungkapkan bahwa hal itu malah menggandakan volume pidato atau ujaran kebencian di platform sebagai pengambilan sampel dari kumpulan pengguna umum menunjukkan ‘leksikon kebencian’ dari 49 istilah rasis dan anti-Semit.
Elon Musk, miliarder kontroversial dan CEO Tesla, membeli platform media sosial yang kontroversial Twitter seharga $ 44 miliar pada Oktober 2022, dengan janji untuk membawa perubahan dalam operasinya.
Dalam berbagai pernyataan, kebanyakan dari mereka tweet, Musk membuat kiasan untuk mengurangi moderasi pada platform, berjanji untuk menjadikan situs tersebut sebagai benteng “kebebasan berbicara.”
Pada bulan -bulan berikutnya, ia menerapkan beberapa inisiatif baru di perusahaan dan situs, termasuk memecat ratusan karyawan, mengembalikan ratusan akun yang sebelumnya dilarang, melucuti lencana verifikasi dari sebagian besar pengguna yang tidak membayar $ 8 per bulan untuk berlangganan Twitter Blue Twitter Blue , dan berjanji untuk mengatasi masalah bot situs.
Tetapi penelitian baru menunjukkan bahwa situs tersebut juga mengalami perubahan lain setelah Musk mengambil alih – itu menjadi lebih penuh kebencian.
Menurut data yang dikumpulkan oleh para peneliti dari USC, UCLA, UC Merced dan Oregon State University, penggunaan pidato kebencian setiap hari oleh mereka yang sebelumnya memposting tweet kebencian hampir dua kali lipat setelah Musk menyelesaikan penjualan. Dan volume keseluruhan pidato kebencian juga menggandakan di seluruh situs.
Penelitian ini dilakukan oleh Keith Burghardt, Matheus Schmitz dan Goran Muric dari USC, Daniel Fessler dari UCLA, Daniel Hickey dari Oregon State, dan Paul Smaldino dari UC Merced.
Kelompok ini mempelajari tweet pengguna yang telah membuat posting penuh kebencian sebulan sebelum dan setelah Twitter dijual dan juga mengumpulkan sampel dari kumpulan pengguna umum.
Para peneliti pertama kali mengembangkan “leksikon benci” dari 49 istilah rasis, anti-Semit dan homofobik dan transphobia. Kemudian, mereka memeriksa posting pra dan pasca-penjualan menggunakan alat kecerdasan buatan yang memindai untuk istilah yang penuh kebencian dan frekuensinya, menyingkirkan penggunaan istilah “non-toksik” atau tidak membenci, dari istilah-istilah tersebut.
“Kami pertama -tama harus membuat serangkaian kata yang dapat kami tentukan sebagai kebencian,” Burghardt, seorang ilmuwan komputer dengan Institut Ilmu Informasi di Sekolah Teknik USC Viterbi, mengatakan dalam rilis berita.
“Tujuan kami adalah untuk menemukan kata-kata yang presisi relatif tinggi, yang berarti bahwa jika orang menggunakan kata-kata ini, tidak mungkin mereka digunakan dengan cara yang tidak membenci.”
Volume pidato kebencian yang diposting oleh pengguna kebencian melonjak setelah penjualan diselesaikan, meskipun para peneliti mencatat bahwa pidato kebencian di Twitter sedang meningkat bahkan sebelum Musk membelinya.
